アノテーション代行サービス徹底解説｜AI開発を加速する効率化の秘訣
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AI開発には大量のデータ整理・分類が必要不可欠であり、アノテーション作業はAIの精度を高める重要な工程です。
しかし、アノテーション作業は専門知識や膨大な時間を必要とする業務です。人材不足が深刻化する近年では十分なリソースが確保できずに悩む方も多いのではないでしょうか。
専門性やリソース不足に関する課題を解決する方法として、アノテーション代行サービスは非常に有効な手段です。
本記事ではアノテーション代行について、サービス概要からメリット・デメリット、おすすめ代行サービスまで詳しく解説します。
アノテーション代行サービスを活用し、AI開発の効率化と精度の向上を実現させましょう。
この記事でわかること
- アノテーション代行の概要と依頼できる内容
- アノテーション代行のメリット・デメリット
- アノテーション代行ならFammアシスタントオンラインがおすすめ
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アノテーション代行とは
アノテーション代行とは、AI開発に不可欠な教師データの作成作業を外部企業に委託するサービスです。本章ではアノテーション代行について業務内容や現状の課題、代行サービスの必要性について解説します。
- アノテーションとは
- アノテーション業務の現状と課題
- アノテーション代行の必要性
アノテーションとは
アノテーションとは、AI学習用データに人間が正解ラベルや属性情報を付与する作業のことです。
例えば、自動運転AIの開発では、道路画像に「歩行者」「信号機」「車両」などのラベルを付け、それらをAIに認識させるための教師データを作成します。また、テキストデータの分類や感情分析では、文章の内容や感情の種類を判別するためのタグ付けも行います。
アノテーション作業は、AIが正しく学習するための基礎データを作る重要な工程であり、AI性能を大きく左右する要因の1つです。
アノテーション業務の現状と課題
AI需要の増加によりアノテーション業務は、多くの企業で課題を抱えており、中でも以下の3つに関する課題が深刻化しています。
- 作業量の増大
- 専門知識の必要性
- 離職率の高さ
AI開発の需要拡大に伴い、必要なデータ量が膨大化しており、社内リソースだけでは対応しきれないケースが少なくありません。
また、アノテーション作業には専門知識と一定のスキルが必要であるため、教育体制の整備や品質管理の仕組み作りには多大なコストがかかります。
さらに、作業者の確保や離職率の高さも問題となっており、適切な人材確保が難しい点も大きな課題となっています。
アノテーション代行の必要性
アノテーション代行は、企業が直面する課題を解決する有効な手段として高い注目を集めています。
代行会社への委託により、自社での人材確保や教育にかかるコストを大幅に削減でき、さらにノウハウを保持するアノテーターの作業によりAIの精度向上にもつながります。また、繁忙期や急な案件にも柔軟な対応が可能であるため、AI開発の加速化も可能です。
特に、医療・ヘルスケアや法務などの専門性の高い分野においては、正確な作業がプロジェクトの成功を大きく左右するため、アノテーション代行は非常に有効な手段です。
アノテーション代行に依頼できる内容
アノテーション代行サービスでは、複数種類のデータに対してアノテーション作業が可能です。以下ではアノテーション代行サービスに依頼できるアノテーション業務を紹介します。
- 画像・動画アノテーション
- テキストアノテーション
- 音声アノテーション
- センサーデータアノテーション
- 医療・ヘルスケアデータアノテーション
- その他特殊アノテーション
具体的に解説します。
画像・動画アノテーション
画像・動画アノテーションとは、視覚的なデータに対して情報を付与する作業です。主な手法は、対象物を四角形で囲む「バウンディングボックス作成」、物体の輪郭を正確になぞる「セグメンテーション」、特定位置を点で指定する「キーポイント検出」があります。
また動画では、物体の動きを追跡する「オブジェクトトラッキング」や、動作を分類する「行動認識」のラベル付けなども行います。
主な活用シーン
- 自動運転での歩行者・車両・障害物の検知
- 製造ラインでの製品外観検査
- 防犯カメラでの不審行動検知
- 医療画像での病変部位の特定
- 商品検索での類似画像認識
- スポーツ選手の動作解析
- ドローンによる農作物の生育状態確認
- 店舗内の人流分析・動線把握
- リモートセンシングでの地形解析
テキストアノテーション
テキストアノテーションとは、文章データに対して意味や属性を付与する作業です。主な手法は、文章の感情をポジティブ・ネガティブで分類する「感情分析」、文章から人名や組織名を抽出する「固有表現抽出」、文章の内容を目的別に分類する「テキスト分類」があります。
また、質問と回答のペアを作成する「QAデータセット作成」や、文章の要約作業なども行います。
主な活用シーン
- AIチャットボットの応答精度向上
- カスタマーサポートでの問い合わせ自動振り分け
- SNSでの評判分析・トレンド分析
- 求人情報の職種・業界自動分類
- 契約書からの重要条項抽出
- 製品レビューの特徴語抽出
- 医療記録からの症例データ整理
- ニュース記事の自動カテゴリー分類
- 学術論文の研究分野分類
音声アノテーション
音声アノテーションとは、音声データに対して正確な情報を付与する作業です。主な手法は、音声の文字起こしを行う「テキスト化」、話者の感情を判別する「感情ラベリング」、複数の話者を識別する「話者分離」があります。
また、背景音やノイズの種類を分類する「環境音分類」や、音声の品質を評価する「品質スコアリング」なども行います。
主な活用シーン
- スマートスピーカーの音声認識精度向上
- コールセンターでの会話分析・品質管理
- 会議音声の自動議事録作成
- 多言語音声翻訳システムの開発
- 声紋認証システムの構築
- 工場での機械異常音検知
- 防犯システムでの危険音検知
- 医療現場での音声入力支援
- 音楽配信での曲調分類
センサーデータアノテーション
センサーデータアノテーションとは、IoTデバイスから得られる時系列データに意味付けを行う作業です。正常値と異常値を判別する「異常検知」、データパターンを分類する「状態分類」、複数センサーの相関を分析する「マルチモーダル分析」があります。
また、ノイズの除去や欠損値の補完、データの質の評価なども行います。
主な活用シーン
- 工場設備の故障予知・予防保全
- 産業用ロボットの動作最適化
- スマートウォッチでの健康管理
- 自動車の運転状態モニタリング
- ビル設備の省エネ制御
- 農業施設の環境制御
- 地震・災害予知システム
- 気象予測モデルの精度向上
- スポーツ選手のコンディション管理
医療・ヘルスケアデータアノテーション
医療・ヘルスケアデータアノテーションとは、高度な専門知識を要する医療データへの情報付与作業です。主な手法は、医療画像での病変部位の特定「画像マーキング」、電子カルテからの症状抽出「テキストマイニング」、生体信号の異常検出「波形解析」があります。
また、遺伝子情報の分類や、投薬データの相関分析なども行います。
主な活用シーン
- AIによる画像診断支援
- 遠隔医療での症状判断支援
- 創薬研究での化合物スクリーニング
- 感染症の予測モデル開発
- 遺伝子治療の効果分析
- 患者の予後予測システム
- 医療事故防止システム
- 臨床試験データの解析
- 健康管理アプリの開発
その他 特殊アノテーション
その他特殊アノテーションとは、特定の業界や用途に特化した高度な情報付与作業です。3D点群データへのラベリング、衛星画像の地形分類、化学構造式の解析などが挙げられます。
また、業界特有の規格や基準に基づくデータ分類、複合的なデータの関係性マッピングなども行います。
主な活用シーン
- 建築BIMモデルの自動生成
- 地理情報システムの開発
- 材料開発での物性予測
- 考古学での遺物分類
- 金融取引の不正検知
- スポーツ戦術分析
- アパレル商品の自動タギング
- 気象レーダーデータ解析
- 宇宙観測データの分類
アノテーション代行のメリット
アノテーション代行サービスの利用は、AI開発者に複数のメリットをもたらします。中でも以下の3つは業務を遂行する上で非常に大きなメリットといえます。
- 時間とコストの削減
- 高品質なデータセット構築
- AI開発の加速
具体的に解説します。
時間とコストの削減
アノテーション代行の活用で、社内での人材採用、教育、作業環境の整備にかかる初期投資を大幅に削減できます。また、アノテーション作業に精通した担当者により効率的に作業が行われ、データセット作成にかかる時間の短縮が期待できます。
繁忙期や緊急プロジェクトにも柔軟に対応でき、必要に応じてリソースを調整できるため、社内メンバーはAIモデルの開発やアルゴリズムの改善など他業務に集中でき、総合的に時間やコストの大幅な削減と業務の効率化につながります。
高品質なデータセット構築
ノウハウを保持するアノテーターと安定した品質管理体制により、高品質なデータセットの構築が可能です。経験豊富なアノテーターが一貫した基準で作業を行い、複数名でのクロスチェックにより精度を担保します。
高品質なデータセットは、AIモデルの精度向上に大きく貢献し、より精度が高いAIモデルを開発できれば、ビジネスにおける課題解決や、ユーザー体験の向上に大きく貢献します。
AI開発の加速
アノテーション代行の活用は、AI開発プロジェクト全体の加速に非常に有効です。例えば、大量のデータセット構築に並行して対応できる点や、良質なデータセットにより短期間でモデルの完成度を高められる点など、業務の効率化につながります。
さらに、開発チームがデータ作成作業から解放されることで、本質的な開発業務に注力でき、AI開発プロジェクト全体の加速が可能です。
アノテーション代行のデメリット
アノテーション代行サービスを利用する際には、デメリットも考慮する必要があります。
- 外部委託に伴うセキュリティリスク
- コミュニケーションコストの発生
具体的に解説します。
外部委託に伴うセキュリティリスク
アノテーション代行サービスを利用する場合、機密データを外部に委託するケースが見られます。
企業の機密データや個人情報を含むデータを外部に委託する際は、情報漏洩のリスクを伴います。特に医療データや製品開発データなど、高い機密性が求められる案件では、慎重な対応が必要です。
情報漏洩を未然に防ぐためには、セキュリティ認証取得状況の確認、データの暗号化、アクセス権限の厳格な管理、作業環境の制限など、多くの対策が求められます。
信頼できるアノテーション代行サービスを選ぶためには、事前に委託先のセキュリティ対策を確認しておく必要があります。
コミュニケーションコストの発生
アノテーション代行では、作業指示の詳細な文書化やアノテーション基準の擦り合わせ、進捗管理、品質チェックなど、企業と委託先での継続的な確認や共有が必要であり、社内で行う場合と比べ、コミュニケーションコストが発生します。
コミュニケーションコストを最小限に抑えるためには、効率的な情報共有システムの構築や、明確な品質基準の設定、定期的なミーティングの実施など、依頼前に代行会社と詳細要件の設定をしておくことが重要です。
アノテーション代行の料金相場
アノテーション代行サービスの料金は、データの種類、アノテーションの種類、データ量、納期などによって大きく異なります。
一般的な料金相場としては、以下の表をご覧ください。
分類
作業種別
費用相場
画像・動画
分類
画像：4〜20円/画像
動画：10〜1,000円/分バウンディングボックス
5～15円/画像
セグメンテーション
40～250円/画像
キーポイント検出
4～10円/画像
テキスト
文章ごと
10円〜/1文章あたり（150文字前後）
単語ごと
30円〜/1分あたり（150文字前後）
音声
ケバ取り
100円〜/分
文字起こし
200円〜/分
整文
300円〜/分
- 画像アノンテーション…4〜250円前後/画像
- 動画アノテーション…10〜1000円前後/分
- テキストアノテーション…10〜30円/文
- 音声アノテーション…100〜300円/分
上記はあくまでも目安であり、実際の料金は代行会社によって異なります。また、専門性の高い分野や、特殊なアノテーション業務に関しては上記の金額よりも高額になる傾向があります。
実際に依頼する際には見積もりをとり、具体的な作業内容と予算を照らし合わせて検討するようにしましょう。
アノテーション代行サービスの選び方
多数のアノテーション代行サービスの中から、自社のニーズに最適なサービスを選ぶためには、以下のポイントの検討が重要です。
- サービス内容と予算が要望に合っているか
- 適切なセキュリティ対策が取られているか
- 提供する品質や納期が適切か
- アノテーション代行に関する実績があるか
具体的に解説します。
サービス内容と予算が要望に合っているか
アノテーション代行サービスを選ぶ際は、代行会社が提供しているサービス内容と自社のニーズや予算が合致しているか確認します。対応可能なデータ種別（画像、動画、テキストなど）や、専門分野（医療、製造、法務など）が要件を満たしていることが大前提です。
また、料金体系や最低発注量、追加オプションの有無なども重要なポイントです。将来的なスケールアップの可能性も考慮し、自社のニーズと予算に合ったサービスを選ぶようにしましょう。
適切なセキュリティ対策が取られているか
アノテーション代行サービスの利用において、データセキュリティは非常に重要な要素です。
特に機密性の高いデータを取り扱う場合は、ISO27001などの情報セキュリティマネジメントシステムの認証取得状況、データ保管環境の安全性、アクセス権限の管理体制、作業場所の制限などを確認します。
また、秘密保持契約の締結、データ暗号化対策、セキュリティインシデント発生時の対応フローなども重要です。状況に応じて現地視察やセキュリティ監査の実施を行い、リスクを最小限にとどめましょう。
提供する品質や納期が適切か
品質管理体制と納期遵守の実績は、サービス選定の重要な判断材料です。アノテーションガイドラインの作成支援、品質チェック体制、エラー率の保証、再作業時の対応方針などを確認します。
また、納期に関しては作業スピード、同時進行可能な案件数、繁忙期の対応力なども考慮が必要です。
試作業の実施による品質確認や、定期的な品質レポートの提供有無の確認までしておくと、より安心した状態で業務委託が可能です。アノテーションの品質は、AIモデルの精度に大きく影響するため、スキルレベルに納得した上で選定しましょう。
アノテーション代行に関する実績があるか
サービス提供実績は、信頼性を判断する重要な指標です。実績が多い代行会社ほどノウハウや経験が豊富で、品質の高い業務遂行が期待できます。類似案件の対応実績、主要取引先、アノテーターの経験年数や専門性、プロジェクト管理体制の確認がおすすめです。
また、実際のユーザーからの評価や口コミ、業界での知名度なども参考になります。特に専門性の高い分野では、その領域での具体的な成功事例や、専門知識を持つアノテーターの在籍状況なども重要な判断材料です。
おすすめのアノテーション代行サービス10社
本章ではおすすめのアノテーション代行サービスを10社紹介します。各サービスの特徴や料金、得意分野などを比較検討し、自社のニーズに最適なサービスを選んでください。
- Fammアシスタントオンライン｜株式会社Timers
- FastLabel｜FastLabel株式会社
- Appen｜アッペンジャパン株式会社
- HUMAN SCIENCE｜株式会社ヒューマンサイエンス
- AnnoEase｜株式会社Nextremer
- transcosmos｜TTピーエム株式会社
- ANOSUPO |アノテーションサポート株式会社
- adish｜アディッシュ株式会社
- Datatang｜データ・タング株式会社
- AOS DATE｜AOSデータ株式会社
Fammアシスタントオンライン｜株式会社Timers
サービス名
Famm アシスタントオンライン
価格帯
月額4万円〜
対応業務
・アノテーション作業
・事務作業全般
・Webデザイン
・データ整備
など
品質保証
実務経験3-5年以上の専門スタッフが対応
セキュリティ
秘密情報保持契約締結
情報管理体制の整備
サポート体制
専門スタッフによる支援
Teams/Slack対応
幅広い業務内容に応じた柔軟な対応
Fammアシスタントオンラインは、月額4万円の業界最安値レベルで利用できる信頼性の高いアウトソーシングサービスです。20-40代の主婦を中心とした実務経験3〜5年以上を持つスタッフが、アノテーション作業から一般事務、Webデザインまで高品質で幅広い業務に対応します。
情報セキュリティ面では秘密情報保持契約を締結し、安全な業務環境を確保しています。さらに、TeamsやSlackなど使い慣れたツールでのコミュニケーションに対応し、業務内容に応じて柔軟なサポートが可能です。
FastLabel｜FastLabel株式会社
サービス名
FastLabel
価格帯
要相談
対応業務
・画像アノテーション
・動画アノテーション
・テキストアノテーション
・音声アノテーション
・LLM
・3D・センサー
など
セキュリティ
情報セキュリティマネジメントシステム確立
定期的なリスクアセスメント実施
サポート体制
Teams/Slack対応
Web上で品質チェック
FastLabelは、99.7%の高品質なデータ精度を実現する教師データ作成代行サービスです。専門スタッフによるアノテーションマニュアル作成のサポートと、最大6段階のレビューフローによる品質管理が特徴です。
Webプラットフォーム上で進捗確認や品質チェックが可能であり、データの受け渡しは一切不要です。
蓄積されたデータを使ったアノテーション自動化と訓練されたアノテーターによるチェックで、費用と期間を70%削減できることも強みです。画像、音声、テキスト、LLMなど、幅広いデータ種別に対応しています。
Appen｜アッペンジャパン株式会社
サービス名
Appen
価格帯
要相談
対応データ種別
・LLM
・画像アノテーション
・動画アノテーション
・音声アノテーション
・テキストアノテーション
・3D・センサーアノテーション
など
品質保証
ISO9001認証
AI支援ラベリングツール
セキュリティ
ISO27001/27701認証
国家レベル暗号化
Secure Workspace提供
サポート体制
11カ所のグローバルオフィス
290言語以上対応
専門分野対応
Appenは、28年以上のAIデータ分野での経験と、100万人以上のグローバル人材を擁する大手アノテーションサービス企業です。290以上の言語・方言に対応し、独自開発のAI支援ラベリングツールにより効率的な大規模データ処理を実現しています。
特に、LLM、画像、動画、音声、テキスト、3Dセンサーなど幅広いデータ種別に対応し、自動運転やヘルスケア分野など専門性の高い案件にも対応可能です。
セキュリティ面では、ISO27001/9001/27701認証を取得し、国家レベルの暗号化クラウドテクノロジーとAppen Secure Workspaceにより、高度なデータ保護を実現しています。
170以上の国と地域に展開する11のオフィスネットワークを活かし、グローバル展開を目指す企業のAI開発を包括的にサポートしています。
HUMAN SCIENCE｜株式会社ヒューマンサイエンス
評価項目
ヒューマンサイエンス
価格帯
要相談
対応業務
・自然言語処理
・音声認識
・画像/動画アノテーション
・医療/自動運転向け特殊アノテーション
など
品質保証
研修を受けたPMによる教育
最大6段階のレビュー体制
チーム制での品質管理
セキュリティ
ISMSセキュリティルーム完備
クラウドソーシング不使用
IPアドレス制限対応
サポート体制
多言語対応
オンサイト/リモート対応
専門PMによる一貫管理
ヒューマンサイエンスは、GFAMをはじめとする大手企業のAI開発に参画し、教師データ作成実績4,800万件以上を誇るアノテーション代行サービスです。
医療、自動運転、自然言語処理など、高精度が求められる専門分野での豊富な実績が特徴で、研修を受けたプロジェクトマネージャーがアノテーターを教育し、最大6段階のレビュー体制により品質を担保します。
セキュリティ面では、クラウドソーシングを使用せず、ISMSに準拠したセキュリティルームでの作業提供が可能です。また、英語での直接対応やベトナムでのオフショア体制により、高品質なサービスを低コストで提供できることも強みです。
リモート、オンサイト、常駐など、案件に応じた柔軟な運用方法で企業の課題を解決します。
参照：HUMAN SCIENCE｜株式会社ヒューマンサイエンス
ネクストリーマー｜株式会社Nextremer
サービス名
ネクストリーマー
価格帯
要相談
対応業務
・画像アノテーション
・動画アノテーション
・テキストアノテーション
・音声アノテーション
など
品質保証
データセットの品質管理に自信を持ち、100%の品質を保証
セキュリティ
機密情報の外部漏洩を防ぐ万全のセキュリティ体制を整備
サポート体制
要件定義から総合的にサポート
AIシステム開発に精通する人材が対応
プロジェクト途中の追加要件にも柔軟に対応
ネクストリーマーのデータアノテーションサービスは、AI開発実績500件以上を持つ技術者集団が、アノテーション要件の企画段階から支援を行います。
専門技術者30名以上を抱え、100%の品質と顧客満足度を実現しています。特に、プロジェクト途中の追加要件に柔軟に対応できる点や、万全なセキュリティ体制での高品質なアノテーション提供、画像・映像・テキスト・音声など幅広いデータ形式への対応が特徴です。
また、アノテーションの土台となるデータ収集から、AIシステムの実用化支援まで一貫したサポートを提供しています。
transcosmos｜TTピーエム株式会社
サービス名
Transcosmos
価格帯
要相談
対応業務
・画像アノテーション
・動画のアノテーション
・ディープラーニング用教師データ作成
・自動教示ツールを活用した半自動アノテーション
など
品質保証
専任ワーカーによる最終仕上げ
ハイブリッド体制による品質管理
定期的な品質チェック
セキュリティ
ISO/IEC 27001認証取得
プライバシーマーク取得
顔が見える信頼できるワーカーグループの確保
サポート体制
定期的なルール策定コンサルテーション
アジャイル型サービスによる柔軟な対応
作業効率向上のための提案
TTピーエムのアノテーションサービスは、東芝グループで培った技術力とトランスコスモスの知見・経験を組み合わせた特徴的なサービスを提供している代行会社です。
クラウドワーカー、オフショア拠点、専任ワーカーを組み合わせたハイブリッド体制と、自動教示ツールを活用することで、高品質かつコスト効率の良いアノテーションを実現しています。
さらに、柔軟性と迅速性を重視した開発手法である「アジャイル型」のサービス提供により、作業途中でのルール変更にも柔軟に対応可能です。
定期的なコンサルティングを通じて、効率的な教師データ作成のルール策定もサポートしています。
ANOSUPO |アノテーションサポート株式会社
サービス名
ANOSUPO
価格帯
要相談
対応業務
・画像アノテーション
・動画アノテーション
・テキストアノテーション
・音声アノテーション
など
品質保証
・全データダブルチェック実施
・歩留まり率99.7%（2023年実績）
・1年間の品質保証
セキュリティ
記載なし
サポート体制
・日本人スタッフによる窓口対応
・最短2日での作業開始
・毎日の進捗報告
・段階的な納品スケジュール対応可能
・1営業日以内の問い合わせ回答
アノサポは、アノテーション作業に特化した教師データ作成代行サービスです。全データのダブルチェックを実施し、99.7%の高い歩留まり率を実現しています。
海外の専門スタッフによる作業で低価格を実現しながら、日本人スタッフが窓口となりプロジェクト管理を行います。最短2日での作業開始に対応し、進捗状況を毎日報告するなど、スピーディーで透明性の高いサービス提供が可能です。
また、1年間の品質保証により、開発終了後も継続的なサポートを実施しています。アノサポではサービスを通じて世界の無国籍問題解決にも貢献しています。
参照：ANOSUPO|アノテーションサポート株式会社
MONI｜アディッシュ株式会社
サービス名
MONIアノテーション代行サービス
価格帯
・単発価格：100万円〜
・動画データの事例：初月15万円 月額：30万円程度〜
対応業務
・画像アノテーション
・動画アノテーション
・テキストアノテーション
・音声アノテーション
など
品質保証
目視監視のプロフェッショナルによる高精度なアノテーション
作業者への教育体制確立
スーパーバイザーによる品質管理
セキュリティ
国内の直接雇用による管理体制
複数の対応センターでの実施
サポート体制
柔軟な体制構築
円滑なコミュニケーション
アディッシュのアノテーションサービスは、800以上のサービスへのモニタリング業務で培った目視チェックのノウハウを活かした特徴的なサービスです。
国内の複数の対応センターで直接雇用のスーパーバイザーとアノテーターが作業を行い、データが必要なタイミングに合わせて柔軟に対応できる体制を構築します。
目視監視のプロフェッショナルによる高精度な分類と、円滑なコミュニケーションによる細かなニュアンスの汲み取りが可能であり、品質を重視しながらもスピーディーな作業進行が強みです。
Datatang｜データ・タング株式会社
サービス名
Shujiajia Proアノテーションプラットフォーム
価格帯
要相談
対応業務
・3D点群アノテーション
・画像アノテーション
・音声アノテーション
・動画アノテーション
・テキストアノテーション
など
品質保証
複数段階の品質検査管理プロセス
アルゴリズムによる事前識別と半自動アノテーション
セキュリティ
テンプレート透かし
ログ監査
ログイン検証
API承認管理
プライベート化導入対応
サポート体制
パブリッククラウド/プライベート化の柔軟な導入形態
マルチロール、マルチレベルの権限管理
カスタマイズ開発対応
DatatangのShujiajia Proは、AIアルゴリズムを活用した半自動アノテーションプラットフォームです。1万を超えるプロジェクト実績に基づき開発された同プラットフォームは、アルゴリズムによる事前識別機能により作業効率を30%以上向上させます。
柔軟なワークフロー構成と複数段階の品質検査プロセスを備え、高品質なデータ作成が可能です。
導入方式はパブリッククラウドとプライベート化の2種類に対応し、依頼企業のニーズに合わせた柔軟な展開が可能です。また、テンプレート透かしやログ監査など、充実したセキュリティ機能も実装しています。
AOS DATE｜AOSデータ株式会社
サービス名
AIMMO GTaaS
AIMMO Enterprise
価格帯
要相談
対応業務
・AIモデル学習用データの作成
・アノテーション/ラベリング作業
品質保証
1億回を超えるアノテーション実績
独自の技術力によるヒューマンエラー低減
セキュリティ
要確認
サポート体制
プロジェクト設計支援
作業者の適切な割り当てと管理
作業者の集中力維持のための環境整備
AOSデータは韓国のAIMMO社と提携し、1億回を超えるアノテーション実績を持つサービスを展開しています。「アノテーターのレベルが均一にならない」「分類クラス数が多すぎてヒューマンエラーを除ききれない」といった現場の課題に対して、独自の技術力と豊富な経験で解決します。
研究開発やAIビジネスとは異なる、データアノテーション特有のプロジェクト運営ノウハウを活かし、作業者の集中力維持や適切な作業割り当てなど、効率的なアノテーション環境を提供しています。
アノテーション代行サービスに関するよくある質問
アノテーション代行を導入する際に、よくある質問をまとめました。
- アノテーション代行サービス導入の流れは？
- どのようなデータに対応していますか？
- 納期までの期間はどのくらい？
- アノテーションの品質はどのように保証されていますか？
具体的に解説します。
Q.アノテーション代行サービス導入の流れは？
A.アノテーション代行サービスの導入は以下の流れで行われます。
- 初回ヒアリング・要件定義
- 提案
- サンプルと品質確認
- 本作業の実施
- 納品とフォローアップ
まずは依頼企業のプロジェクト要件をヒアリングし、最適なアノテーション手法とスケジュールを提案します。
その後、少量サンプルでの品質確認を経て本格的な作業に移行します。プロジェクト開始後も定期的な進捗報告と品質レビューを実施し、必要に応じて手法の改善提案も行います。
代行会社によって、上記の流れは多少異なる場合があるため、事前に確認しておきましょう。
どのようなデータに対応していますか？
画像、動画、音声、テキストなど、幅広いデータ形式に対応しています。
画像では物体検出やセグメンテーション、キーポイント検出など、動画では行動認識や物体追跡、音声では発話内容の書き起こしや感情ラベリング、テキストでは固有表現抽出や意図分類など、AIモデルの用途に応じた複数のアノテーション手法を提供可能です。
データのセキュリティは大丈夫？
データセキュリティは、アノテーション代行サービスを利用する上で非常に重要な要素です。代行会社には、データ漏洩対策をしっかり行っていることを確認する必要があります。
具体的には、データ暗号化、アクセス制御、セキュリティに関する認証取得など、どのようなセキュリティ対策を講じているのかを確認しましょう。また、データの保管場所や、データの取り扱いに関する契約なども確認しておきましょう。
納期までの期間はどのくらい？
データ量や作業内容によって異なりますが、通常のプロジェクトでは要件定義から1〜2週間程度で作業開始が可能です。納期については、アノテーション内容の複雑さ、データ量、品質要件、代行会社のサービス内容によって異なります。
代行会社と事前に相談し、急ぎの対応も可能なのか確認の上、自社の開発スケジュールに間に合うように調整しましょう。
アノテーションの品質はどのように保証されていますか？
基本的には複数段階の品質管理プロセスを導入していますが、代行会社によって品質管理体制にも違いがあるため、事前の確認がおすすめです。まず、経験豊富なアノテーターによる一次作業を実施し、その後チームリーダーによる確認を行います。
さらに、品質管理専門チームによる抜き取り検査を実施し、統計的な品質管理手法を用いて、一定の精度を下回る場合は全数再確認を行うなど、厳格な品質管理体制を整えている代行会社もあります。品質の確認方法としてサンプルチェックを行うことも有効です。
アノテーション代行でAI開発の効率化と精度向上を実現しよう
アノテーション代行は、AI開発において時間とコストを削減し、高品質なデータセットを構築するための有効な手段です。
AI開発を加速させ、より精度の高いAIモデルを構築したいと考えている方は、ぜひアノテーション代行サービスの導入を検討してみてください。
アノテーション代行ならFammアシスタントオンラインにご相談ください。
Fammアシスタントオンラインはアノテーション業務はもちろん、企業のバックオフィス業務前半を担うアウトソーシング会社であり、Web関連業務を強みとしています。
初月4万円で対応させていただくお試しキャンペーンをご用意しているため、まずはお気軽にご相談ください。経験豊富なアシスタントがAI開発をサポートいたします。
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